La rencontre networking de la CCI France Russie et de la Chambre de Commerce Américaine en Russie (AmCham) a eu lieu à Moscou
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L’intelligence artificielle au coeur des échanges de la 2ème session du Club « R&D France Russie »
27.02.2019

Le 22 février dernier, le Service pour la Science, la Technologie et l’Espace de l’Ambassade de France en Russie, en partenariat avec Nauka Innov, Centre de coopération technologique de la CCI France-Russie, a organisé la deuxième session du Club « R&D France-Russie ». 

Cette réunion était consacrée au thème de l’intelligence artificielle et à son application dans le domaine industriel.

Nicolas Bousquet, professeur associé à Sorbonne Université et Directeur R&D au cabinet Quantmetry, a évoqué les particularités de l’apprentissage machine, composante clé de l’intelligence artificielle. Il a notamment souligné que le machine learning permettait d’élargir les capacités de l’intelligence humaine et de faciliter considérablement la réalisation de tâches de routine.

Le suivi et l’automatisation de la prise de décision à l’aide de l’apprentissage machine peuvent trouver de nombreuses applications comme dans le domaine du transport et du développement de la mobilité intelligente avec le contrôle des comportements sur la route, ainsi que dans le secteur bancaire, les assurances, la médecine, l’énergie ou encore l’industrie. L’introduction de l’intelligence artificielle a comme principaux avantages de réaliser des économies de temps et de gagner en fiabilité.

Le directeur développement de la société Dbrain, Gleb Korneev, a présenté les possibilités d’application concrètes de l’intelligence artificielle. Ainsi, l’apprentissage machine permet de contrôler le comportement du bétail à la ferme et de déceler les animaux malades, de contrôler le travail des employés (lavage des mains, déplacements sur le site de production, etc.), d’effectuer des recherches d’objets sur internet par photos, de contrôler la qualité de la production alimentaire, etc. Plus l’application de la technologie est étroite, plus le fonctionnement de l’algorithme de l’apprentissage machine sera précis.

Évoquant l’utilisation de l’apprentissage machine en Russie et au niveau global, Gleb Korneev a souligné que le degré de développement de la technologie dépendait de la demande. Ainsi, la technologie de transport sans pilote est demandée dans le monde entier, raison pour laquelle plusieurs pays participent en même temps à son développement.

Plus de 30 invités, parmi lesquels les représentants de grandes entreprises françaises comme Total, Leroy Merlin, EDF, Michelin, Airbus et Orange, ont participé à la deuxième session du Club « R&D France-Russie ».

Pour obtenir des informations sur la troisième session du Club « R&D France-Russie », contactez Polina Kazakova, coordinatrice commerciale Nauka Innov: polina.kazakova@ccifr.ru

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