Елена Самуйлова, руководитель службы маркетинга и развития бизнеса, и Александр Хайтин, заместитель генерального директора Yandex Data Factory, рассказали участникам Комитета о том, что такое «большие данные», как они связаны с машинным обучением (Machine Learning) и какова практика его применения в бизнесе.

 

Дать четкое определение ставшему модным сегодня термину «большие данные» или «Big Data» весьма сложно. Есть мнение, что данные являются большими, если они обладают тремя признаками (или тремя «V»): 

 

Большие данные используются во всех сферах, начиная от розничной торговли и заканчивая промышленным производством. Однако сложность заключается в структурировании и анализе этих данных. Одним из методов анализа является машинное обучение (Machine Learning). 

 

Анализ больших данных с помощью машинного обучения – это технологии, за которыми стоит будущее. Изначально алгоритмы, используемые сейчас Яндексом при работе с партнерами, разрабатывались для внутренних нужд компании, например, для прогнозирования пробок на дорогах сервиса Яндекс.Карты или составления музыкальных рекомендаций в Яндекс.Музыка.  В связи с тем, что в основе алгоритмов лежат математические формулы, практика применения алгоритмов не ограничена и подходит для любых сфер деятельности. 

 

Александр Хайтин на конкретных примерах представил многочисленные варианты использования Machine Learning в различных сферах бизнеса. В частности, были представлены решения для бизнеса в сфере телекоммуникаций, промышленности, в розничной торговле, банковской сфере и др. Тема вызвала большой интерес среди представителей франко-российских компаний, признавших, что специалисты по ИТ в России и в компании Яндекс, в частности, являются одними из самых продвинутых в мире. 

 

Комитет по информационным технологиям благодарит компанию Яндекс и Yandex Data Factory и выражает надежду на дальнейшее плодотворное сотрудничество. 

 

 

Контакты: comites@ccifr.ru

 

*Автор фото — Лидия Сутормина